SEO|規范化搜集SEO數據分析是提高轉化的基礎
2019-04-21

信息時代,數據呈現了爆炸式的增長,“大數據”被越來越多地提及,甚至有這樣一種說法,企業間的競爭,實質上就是數據的競爭。而對于SEO來說,數據更是重中之重。通過規范化搜集整理SEO數據分析,助多家企業實現轉化率大幅提升。

具體如何操作呢,首先我們需要了解做SEO應該搜集哪些方面的數據。

1. 網站流量統計數據

流量數據包括:IP、PV、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析等數據。

目前比較專業的數據統計工具有CNZZ、51la和百度統計。CNZZ更專業一些,百度統計對百度流量的監控更準確和敏感一些。

2. 關鍵詞數據

關鍵詞數據主要包括:主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞等數據。

關鍵詞數據的搜集可以使用百度推廣API,也可以用百度鳳巢、搜索引擎下拉框及相關搜索、競品數據等方式。

3. 網站外部可統計查詢數據

外部數據包括:網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息等數據。

外部統計數據可以去第三方站長工具或中國站長工具中查看。

除了通過統計工具來搜集數據,還有問卷調查和用戶訪談形式,這兩種形式能夠直接接觸用戶,但難度和成本也會大一些,這就需要一些技巧,比如問卷調查的問題更好是選擇題,盡量讓用戶做出“是”或“否”的回答,降低用戶參與的門檻;和用戶訪談則要注意談話和提問的方式,讓用戶樂于分享和表達自己的想法。

搜集數據后,可以把各類數據整理成EXCEL表格,方便查詢和分析,了解了如何搜集信息以后,更重要的是分析數據,進而做出優化。

好的數據分析應該要能夠展現兩個核心,分別是:用戶來自哪里、產生的價值。所以如果能從搜集到的數據中分析出流量的來源和產出這兩個問題,就算是達到了數據分析的目的。

1.流量來源

如果我們能夠了解流量來源,就可以分析用戶來網站的目的,來源于搜索引擎的流量,我們可以通過分析搜索的關鍵詞分布來了解用戶意圖;直接流量(直接輸入URL或使用收藏夾和書簽等來到網站的流量)可以通過分析來自于哪些網站和鏈接來分析用戶點擊的原因,直接流量是非常有價值的一種流量,我們應維護好這部分的用戶。

2.流量產出

只有產出才能更直接的衡量流量的價值,產出可以是網站的會員注冊數,也可以是轉化率等。通過分析哪些內容導致了流量的產出,說明用戶更喜歡哪些內容,可以幫助我們多創造用戶感興趣的內容,實現長期的流量產出。

為了實現SEO的更終轉化效果,通過專業的SEO和與之相聯動的數據分析,用傳播帶來流量,用流量實現轉化,通過訪客行為分析,建立訪客流量,從而對網站進行優化迭代,幫助企業提升轉化率和用戶體驗。除SEO外,通過大數據營銷、數據監測與優化等環節進行整合營銷,為企業提供個性化的營銷策略,制定優化方案,不斷迭代更新,實現從引流、轉化到再營銷的過程。


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