網絡推廣|大數據時代 數據挖掘分析成為效果的重要支撐
2019-04-21

著名廣告大師約翰·沃納梅克曾說過“打廣告的錢有一半是浪費的,但客戶永遠不知道是哪一半?!被ヂ摼W營銷也是如此,燒錢引來的流量,有一大半是無效流量,好在線上投放還能通過數據分析判斷流量質量。怎樣把錢花在刀刃上,實現精準營銷,提升渠道ROI,是營銷人員要思考的問題。

企業對渠道ROI的數據挖掘,可以從二個維度來分析 一種從用戶來源的維度分析,記錄每一個用戶(或潛在用戶)的渠道來源,根據用戶量和渠道成本進行計算,對效果更優的渠道加大投入;另一種從用戶屬性維度分析,根據用戶的特征屬性(如年齡、性別、職業、地域等)選擇相應的投放渠道。

但是,僅有兩種數據分析的方法是不夠的,想要實現精準營銷,企業需要全方位的數據分析,制定適合的營銷策略。

定義用戶的唯一標識

一般來說,企業營銷渠道眾多,要對渠道ROI進行分析,首先就要辨別不同用戶的渠道來源,給用戶做好唯一標識。簡單而言,這個標識就是從更源頭起給每一個還處于潛在用戶狀態的用戶分配一個唯一ID,這個ID將永久陪伴用戶。即使是多年的老客戶,企業也能根據ID追溯其更初的渠道來源。這需要企業對線上不同的渠道,采用不同的鏈接特征標識,并將渠道來源與用戶ID綁定。

完善用戶相關信息

用戶的屬性、行為習慣、購買偏好等信息都是企業必爭的數據資源。企業可以在交互過程中采用友好的方式盡可能多的收集用戶信息。通過互聯網,用戶地域、瀏覽路徑等信息比較容易被動獲取。無法被動獲取的信息,企業可以通過H5這類的小游戲讓用戶主動提供。

這些被引入的潛在用戶會有一定比例成為正式付費用戶,客服人員要及時將用戶信息錄入CRM系統中,由銷售人員繼續跟進,提升轉化率。

挖掘用戶價值

當潛在用戶轉化為正式的付費用戶,意味著其開始使用企業的產品或服務,這是企業與用戶產生關系的開始,企業仍需要持續關注用戶。畢竟維系一個老用戶要比開發一個新用戶成本低很多。

企業可以記錄用戶的反饋、評價,這些數據是精準營銷的決策依據,也是優化改進產品的重要基礎。此外,企業還可以通過多次交互,收集更全面的用戶屬性信息。

利用數據分析調整投放渠道

有了前三步的鋪墊,企業現在已經掌握了不同渠道的引入流量、不同渠道的轉化率、轉化用戶的活躍度、用戶屬性、用戶行為、購買力等全方位的信息。

一方面,企業可以綜合分析渠道價值,調整各渠道的投入比例;另一方面,收集來的用戶信息可以幫助企業生成用戶畫像,了解高凈值用戶的特征,根據用戶畫像尋找相匹配的渠道進行投放,有針對性地覆蓋目標用戶。

通過這些數據分析方法,企業可以優化各渠道的投入比例,提升渠道ROI。從市場到業務效果的數據分析,從行業到競爭對手的數據分析,從訪客瀏覽習慣到用戶群體的細分,從網站數據分析到移動應用及社交媒體的數據分析,實現個性化數字營銷提供完善的數據分析,企業了解數字營銷效果及優化方向,更終做到提升網站用戶體驗和優化傳播渠道,控制成本,轉化效果更大化。


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